Graduado de Ingeniería Electrónica, ostentando el registro del mayor porcentaje mundial de detección de cáncer de pulmón
En los semilleros de investigación de la Universidad de Ibagué se elaboran proyectos de muy alto impacto, como el que tiene a José Miguel Santos Naranjo, un leridense graduado de Ingeniería Electrónica, ostentando el registro del mayor porcentaje mundial de detección de cáncer de pulmón.
Gracias a su trabajo en redes neuronales, liderado y acompañado por el ingeniero Manuel Guillermo Forero, ha podido llegar a un 98 % de precisión en el diagnóstico de los nódulos en tomografías computarizadas según la plataforma mundial Grand Challenge, todo desde la especialidad del procesamiento de imágenes.
Alcanzar esta cifra podría considerarse una hazaña, "ya que los nódulos tienen diferentes formas, dimensiones y texturas, lo que dificulta su identificación", comenta Forero; por ello, se inició la búsqueda exhaustiva en bases de datos públicas de imágenes médicas de tórax, con el propósito de obtener la mayor cantidad de datos.
Gracias a su trabajo en redes neuronales, liderado y acompañado por el ingeniero Manuel Guillermo Forero, ha podido llegar a un 98 % de precisión en el diagnóstico de los nódulos en tomografías computarizadas según la plataforma mundial Grand Challenge, todo desde la especialidad del procesamiento de imágenes.
Alcanzar esta cifra podría considerarse una hazaña, "ya que los nódulos tienen diferentes formas, dimensiones y texturas, lo que dificulta su identificación", comenta Forero; por ello, se inició la búsqueda exhaustiva en bases de datos públicas de imágenes médicas de tórax, con el propósito de obtener la mayor cantidad de datos.
El proyecto fue exhibido en el Congreso de Ingeniería Óptica, en San Diego (California), y el Congreso de Facultades de Ingeniería (Acofi).
Cómo se logró
De dicha exploración se pasó al uso de los programas ImageJ y ITK-Snap, para la revisión de exámenes, y luego, la valoración de las formas, la posición y el consenso de los nódulos. Ello motivó un entrenamiento de tomas a partir de bases de datos entre positvas y negativas.
De dicha exploración se pasó al uso de los programas ImageJ y ITK-Snap, para la revisión de exámenes, y luego, la valoración de las formas, la posición y el consenso de los nódulos. Ello motivó un entrenamiento de tomas a partir de bases de datos entre positvas y negativas.
Santos y Forero trabajan en el semillero Lún para que el nivel de detección llegue al 100 %. "Con un software completo, un diagnóstico, en qué etapa está y dónde se localiza con exactitud".
"Sabíamos que iba a ser bien complicado, pero, para ser sincero, no pensábamos que tanto", confiesa Miguel, al reconocer que los exámenes que se toman en los hospitales podían ser revisados en un software, mas no ser procesados después de manera digital.
Ello conllevó a intensificar el trabajo con las redes neuronales, para que se adaptaran a archivos de tres dimensiones; de allí el análisis y el tratamiento, más la publicación de varios artículos generales y específicos, la participación en dos congresos internacionales y un artículo final, con miras a su divulgación en una revista Q1 (el cuartil más alto de investigación).
Ello conllevó a intensificar el trabajo con las redes neuronales, para que se adaptaran a archivos de tres dimensiones; de allí el análisis y el tratamiento, más la publicación de varios artículos generales y específicos, la participación en dos congresos internacionales y un artículo final, con miras a su divulgación en una revista Q1 (el cuartil más alto de investigación).
Lún es un semillero de D+TEC, enfocado en procesamiento de imágenes y AI, dirigido por el profesor Forero. Inició con cinco estudiantes y ahora, son más de 30, de las ingenierías Electrónica, Mecánica y de Sistemas.
"Siempre he sido una persona que se quiere mover por méritos".
Así finaliza su relato Miguel.
Así finaliza su relato Miguel.
Su esencia
Lo que ha querido Miguel con este proyecto es continuar la senda de su ayuda a la comunidad. Ha liderado procesos sociales en su Lérida natal; por ejemplo, fue presidente de la corporación Resguardo y ha liderado iniciativas culturales y juveniles, según cuenta.
"He sido muy regionalista (...). No soy el estudiante perfecto y estoy muy lejos de eso, pero saqué adelante la carrera", confiesa, y añade que otro de los momentos más gratificantes de su trayecto académico fue la residencia en Europa en periodos intersemestrales, con el programa de intercambio Work and Travel.
Lo que ha querido Miguel con este proyecto es continuar la senda de su ayuda a la comunidad. Ha liderado procesos sociales en su Lérida natal; por ejemplo, fue presidente de la corporación Resguardo y ha liderado iniciativas culturales y juveniles, según cuenta.
"He sido muy regionalista (...). No soy el estudiante perfecto y estoy muy lejos de eso, pero saqué adelante la carrera", confiesa, y añade que otro de los momentos más gratificantes de su trayecto académico fue la residencia en Europa en periodos intersemestrales, con el programa de intercambio Work and Travel.
Fuete Informativa: Universidad de Ibagué
https://www.unibague.edu.co/noticias-institucionales/4451-tiene-el-record-mundial-en-detectar-el-cancer-de-pulmon
https://www.unibague.edu.co/noticias-institucionales/4451-tiene-el-record-mundial-en-detectar-el-cancer-de-pulmon