INVESTIGADORA DEL INSTITUTO DE ESTUDIOS Y SERVICIOS AMBIENTALES (IDEASA) SOCIALIZA EN CHILE AVANCES DE SUS INVESTIGACIONES SOBRE INCENDIOS FORESTALES EN COLOMBIA
Desde el 2021, La Sergio investiga sobre incendios forestales en conjunto con grupos internacionales, a través del financiamiento del Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo y MinCiencias
El proyecto Red de Prevención, Mitigación y Rehabilitación de Áreas Afectadas por Incendios Forestales (Red PREMIA), financiado por CYTED en cooperación con MinCiencias reúne a investigadores de Colombia, Chile, Perú y Nicaragua para realizar aportes académicos al desafío en la gestión de incendios forestales dentro de estos países. Ellie López, Alejandro Casallas y Carlos Peña, representan a La Sergio en este proyecto.
En abril del 2024, Ellie López visitó Chile para presentar todos los resultados del proyecto generados por el grupo de Colombia. Allí, se socializaron tres (3) artículos que muestran un proceso de investigación que acoge la implementación de machine learning en la gestión de riesgo por incendios forestales y su aplicación en casos de estudio dentro del territorio colombiano.
El artículo Design of an early alert system for PM2.5 through a stochastic method and machine learning models (2022), analiza datos metrológicos de satélite del territorio colombiano y a partir de ellos se realiza una modelación con redes neuronales que permiten predecir la ocurrencia de un incendio forestal incorporando variables de vegetación y capacidad de respuesta. Así, se realizó la validación del sistema de alerta temprana en dos áreas geográficas con características de coberturas vegetales diferentes como son el departamento de Cundinamarca y el Magdalena, para evaluar vulnerabilidad y riesgo. El desarrollo de esta investigación permitió que con 2.5 días de anticipación que se pudiese predecir la generación de un evento de incendio.
Este entregable evidenció la creación de un sistema de alerta temprana y la metodología para evaluar la vulnerabilidad total en los territorios, es decir, permitió observar las características sociales, económicas y ecológicas de la cobertura vegetal en sus diferentes ecosistemas: un bosque seco tropical en el caribe y un bosque altoandino en la región andina de Colombia.
Por otra parte, en el artículo Climate Change, Forest Fires, and Territorial Dynamics in the Amazon Rainforest: An Integrated Analysis for Mitigation Strategies (2023) se analiza la interacción entre las condiciones meteorológicas, la cobertura y uso del suelo, aspectos socioeconómicos y escenarios de cambio climático, para proponer estrategias de mitigación por incendios forestales en Cartagena del Chairá.
En este territorio del sur de Colombia, históricamente los incendios forestales ocurren hacia los lugares adyacentes a los ríos con matorrales ligados a la agricultura. Analizando escenarios climáticos, se predice que la elevada temperatura y la reducida humedad aumentan la susceptibilidad a los incendios forestales, mientras que la velocidad del viento y las precipitaciones desalientan su propagación en la mayoría de los escenarios. Asimismo, mediante un análisis de sensibilidad basado en el aprendizaje automático, las variables socioeconómicas evaluadas, el índice de GINI, el bajo nivel educativo y el desplazamiento por grupos armados influyen en los incendios forestales. Esta publicación se articuló con la opción de grado de maestría de Natalia Celis, egresada de Ingeniería Ambiental de la Escuela de Ciencias Exactas e Ingeniería.
En la elaboración del artículo Wildfire Scenarios for Assessing Risk of Cover Loss in a Megadiverse Zone within the Colombian Caribbean (2024), participó Ailin Cabrera, recién egresada del programa de Ingeniería Ambiental. En esta publicación se analizan escenarios de susceptibilidad a incendios forestales en la Sierra Nevada de Santa Marta. Para este, se aplicó un modelo de aprendizaje automático para evaluar las estrategias de sostenibilidad para mitigar el riesgo de incendios con diferentes enfoques: capacidad de combustión de la cobertura vegetal; características de la vegetación para incrementar la humedad, como la estructura de hojas y diversidad ecológica para incrementar la capacidad de respuesta. Los escenarios evaluados registran que la disminución en la temperatura del suelo reduce el riesgo de incendios a partir de la estructura de la vegetación en este territorio, por eso, se proponen estrategias de sostenibilidad, como los cinturones de árboles, los mosaicos agroforestales y los corredores forestales.
Los resultados de este proyecto permiten datos importantes para la toma de decisiones y gestión de riesgo por incendios forestales en el territorio colombiano, que ejercen, por ejemplo, las unidades de gestión del riesgo, entendiendo que la aplicación de estos artículos crea estrategias de capacitación y acción para quienes ejecutan dichos proyectos.
La realización de este proyecto dejó un impacto positivo para la investigación de la Universidad, logrando obtener artículos de categoría Q1, productos de nuevo conocimiento; posicionamiento del grupo de investigación en conversaciones sobre temas ambientales oportunas a la situación del país y trabajo con grupos de investigación internacionales.
En abril del 2024, Ellie López visitó Chile para presentar todos los resultados del proyecto generados por el grupo de Colombia. Allí, se socializaron tres (3) artículos que muestran un proceso de investigación que acoge la implementación de machine learning en la gestión de riesgo por incendios forestales y su aplicación en casos de estudio dentro del territorio colombiano.
El artículo Design of an early alert system for PM2.5 through a stochastic method and machine learning models (2022), analiza datos metrológicos de satélite del territorio colombiano y a partir de ellos se realiza una modelación con redes neuronales que permiten predecir la ocurrencia de un incendio forestal incorporando variables de vegetación y capacidad de respuesta. Así, se realizó la validación del sistema de alerta temprana en dos áreas geográficas con características de coberturas vegetales diferentes como son el departamento de Cundinamarca y el Magdalena, para evaluar vulnerabilidad y riesgo. El desarrollo de esta investigación permitió que con 2.5 días de anticipación que se pudiese predecir la generación de un evento de incendio.
Este entregable evidenció la creación de un sistema de alerta temprana y la metodología para evaluar la vulnerabilidad total en los territorios, es decir, permitió observar las características sociales, económicas y ecológicas de la cobertura vegetal en sus diferentes ecosistemas: un bosque seco tropical en el caribe y un bosque altoandino en la región andina de Colombia.
Por otra parte, en el artículo Climate Change, Forest Fires, and Territorial Dynamics in the Amazon Rainforest: An Integrated Analysis for Mitigation Strategies (2023) se analiza la interacción entre las condiciones meteorológicas, la cobertura y uso del suelo, aspectos socioeconómicos y escenarios de cambio climático, para proponer estrategias de mitigación por incendios forestales en Cartagena del Chairá.
En este territorio del sur de Colombia, históricamente los incendios forestales ocurren hacia los lugares adyacentes a los ríos con matorrales ligados a la agricultura. Analizando escenarios climáticos, se predice que la elevada temperatura y la reducida humedad aumentan la susceptibilidad a los incendios forestales, mientras que la velocidad del viento y las precipitaciones desalientan su propagación en la mayoría de los escenarios. Asimismo, mediante un análisis de sensibilidad basado en el aprendizaje automático, las variables socioeconómicas evaluadas, el índice de GINI, el bajo nivel educativo y el desplazamiento por grupos armados influyen en los incendios forestales. Esta publicación se articuló con la opción de grado de maestría de Natalia Celis, egresada de Ingeniería Ambiental de la Escuela de Ciencias Exactas e Ingeniería.
En la elaboración del artículo Wildfire Scenarios for Assessing Risk of Cover Loss in a Megadiverse Zone within the Colombian Caribbean (2024), participó Ailin Cabrera, recién egresada del programa de Ingeniería Ambiental. En esta publicación se analizan escenarios de susceptibilidad a incendios forestales en la Sierra Nevada de Santa Marta. Para este, se aplicó un modelo de aprendizaje automático para evaluar las estrategias de sostenibilidad para mitigar el riesgo de incendios con diferentes enfoques: capacidad de combustión de la cobertura vegetal; características de la vegetación para incrementar la humedad, como la estructura de hojas y diversidad ecológica para incrementar la capacidad de respuesta. Los escenarios evaluados registran que la disminución en la temperatura del suelo reduce el riesgo de incendios a partir de la estructura de la vegetación en este territorio, por eso, se proponen estrategias de sostenibilidad, como los cinturones de árboles, los mosaicos agroforestales y los corredores forestales.
Los resultados de este proyecto permiten datos importantes para la toma de decisiones y gestión de riesgo por incendios forestales en el territorio colombiano, que ejercen, por ejemplo, las unidades de gestión del riesgo, entendiendo que la aplicación de estos artículos crea estrategias de capacitación y acción para quienes ejecutan dichos proyectos.
La realización de este proyecto dejó un impacto positivo para la investigación de la Universidad, logrando obtener artículos de categoría Q1, productos de nuevo conocimiento; posicionamiento del grupo de investigación en conversaciones sobre temas ambientales oportunas a la situación del país y trabajo con grupos de investigación internacionales.
Fuente Informativa: Universidad Sergio Arboleda
https://www.usergioarboleda.edu.co/noticias/investigadora-del-instituto-de-estudios-y-servicios-ambientales-ideasa-socializa-en-chile-avances-de-sus-investigaciones-sobre-incendios-forestales-en-colombia/
https://www.usergioarboleda.edu.co/noticias/investigadora-del-instituto-de-estudios-y-servicios-ambientales-ideasa-socializa-en-chile-avances-de-sus-investigaciones-sobre-incendios-forestales-en-colombia/