La diabetes es una enfermedad crónica que afecta a millones de personas en el mundo y que puede tener graves consecuencias para la salud si no se detecta y se trata adecuadamente. Sin embargo, muchos casos de diabetes permanecen sin diagnosticar debido a las diferencias en los criterios y las pruebas utilizadas para su detección.
Para analizar esta situación, un grupo de investigadores de diferentes países, que colaboran con la Organización Mundial de la Salud y que están coordinados por el Imperial College London, ha realizado un estudio que utiliza datos de 117 estudios poblacionales alrededor del mundo y que cuantifica, en diferentes regiones, la prevalencia de diabetes y el diagnóstico desconocido de esta entidad.
El estudio, publicado en la prestigiosa revista Nature Medicine, se titula “Global variation in diabetes diagnosis and prevalence based on fasting glucose and hemoglobin A1c” y tiene como uno de sus autores al profesor titular Mikhail Benet Rodríguez, director de Investigación de UNICAFAM.
Para analizar esta situación, un grupo de investigadores de diferentes países, que colaboran con la Organización Mundial de la Salud y que están coordinados por el Imperial College London, ha realizado un estudio que utiliza datos de 117 estudios poblacionales alrededor del mundo y que cuantifica, en diferentes regiones, la prevalencia de diabetes y el diagnóstico desconocido de esta entidad.
El estudio, publicado en la prestigiosa revista Nature Medicine, se titula “Global variation in diabetes diagnosis and prevalence based on fasting glucose and hemoglobin A1c” y tiene como uno de sus autores al profesor titular Mikhail Benet Rodríguez, director de Investigación de UNICAFAM.
Los autores del estudio utilizaron dos indicadores para medir el nivel de azúcar en la sangre: la glucosa en plasma en ayunas (FPG) y la hemoglobina A1c (HbA1c), que refleja el promedio de glucosa en los últimos tres meses. Ambos indicadores se usan para diagnosticar la diabetes, pero tienen diferentes ventajas y limitaciones.
Los autores desarrollaron ecuaciones de predicción que permiten estimar la probabilidad de que una persona sin diabetes previamente diagnosticada, y con un nivel específico de FPG, tuviera HbA1c elevada, y viceversa. Así, pudieron estimar la proporción estandarizada por edad de diabetes mellitus que no fue diagnosticada previamente entre diferentes regiones del mundo.
El estudio encontró que hay una gran variación en el diagnóstico y la prevalencia de la diabetes según el indicador utilizado y la región geográfica. Por ejemplo, en América Latina y el Caribe, el 8,4% de las personas tenían diabetes según el criterio de FPG, mientras que el 12% lo tenía según el criterio de HbA1c. Además, el 36% de las personas con diabetes según FPG y el 49% según HbA1c no habían sido diagnosticadas previamente.
Los autores desarrollaron ecuaciones de predicción que permiten estimar la probabilidad de que una persona sin diabetes previamente diagnosticada, y con un nivel específico de FPG, tuviera HbA1c elevada, y viceversa. Así, pudieron estimar la proporción estandarizada por edad de diabetes mellitus que no fue diagnosticada previamente entre diferentes regiones del mundo.
El estudio encontró que hay una gran variación en el diagnóstico y la prevalencia de la diabetes según el indicador utilizado y la región geográfica. Por ejemplo, en América Latina y el Caribe, el 8,4% de las personas tenían diabetes según el criterio de FPG, mientras que el 12% lo tenía según el criterio de HbA1c. Además, el 36% de las personas con diabetes según FPG y el 49% según HbA1c no habían sido diagnosticadas previamente.
Estos resultados muestran la importancia de utilizar ambos indicadores para detectar la diabetes y mejorar su manejo clínico. También resaltan la necesidad de aumentar la concienciación sobre esta enfermedad y sus factores de riesgo, así como de implementar políticas públicas para su prevención y control.
El profesor Mikhail Benet Rodríguez, Director de Investigación de UNICAFAM, expresó su satisfacción por haber participado en este estudio global y destacó el aporte que hace a la generación de conocimiento científico sobre una enfermedad relevante para la salud pública mundial.
El profesor Mikhail Benet Rodríguez, Director de Investigación de UNICAFAM, expresó su satisfacción por haber participado en este estudio global y destacó el aporte que hace a la generación de conocimiento científico sobre una enfermedad relevante para la salud pública mundial.
Fuente Informativa: Fundación Universitaria Cafam
https://www.unicafam.edu.co/index.php/director-de-investigaciones-de-unicafam-es-publicado-en-nature-medicine/
https://www.unicafam.edu.co/index.php/director-de-investigaciones-de-unicafam-es-publicado-en-nature-medicine/